Dlaczego firmy produkcyjne mają problem z określaniem realnych terminów realizacji?

Podanie klientowi terminu realizacji zamówienia wydaje się prostym zadaniem. W praktyce wymaga jednak sprawdzenia wielu zależności.

Trzeba wiedzieć, czy firma posiada odpowiednie materiały, czy maszyny są dostępne, ile zleceń znajduje się już w kolejce i czy dostawcy dotrzymają swoich terminów.

W wielu małych i średnich firmach takie informacje nie są dostępne w jednym miejscu.

Jak powstają nierealne terminy?

Handlowiec otrzymuje zapytanie i chce szybko odpowiedzieć klientowi. Sprawdza orientacyjny czas wykonania produktu i dodaje kilka dni rezerwy.

Nie zawsze uwzględnia jednak:

  • aktualnego obciążenia produkcji,
  • wcześniejszych zamówień,
  • braków materiałowych,
  • czasu kooperacji,
  • planowanych przeglądów maszyn,
  • urlopów pracowników,
  • kolejności operacji,
  • czasu potrzebnego na przezbrojenia.

Termin zostaje potwierdzony, zanim produkcja sprawdzi, czy jest on możliwy do wykonania.

Problem ujawnia się dopiero wtedy, gdy zlecenie powinno wejść na halę.

Skutki błędnego terminowania

Nierealne terminy prowadzą do:

  • opóźnień,
  • reklamacji,
  • utraty zaufania klienta,
  • częstych zmian priorytetów,
  • pracy w nadgodzinach,
  • ekspresowych zakupów materiałów,
  • przerywania wcześniej rozpoczętych zleceń.

Firma zaczyna zarządzać produkcją poprzez ciągłe reagowanie na opóźnienia.

Jak może pomóc system APS lub MRP?

System może obliczyć przewidywany termin realizacji na podstawie aktualnych danych.

Podczas planowania uwzględniane są między innymi:

  • czas poszczególnych operacji,
  • dostępność stanowisk,
  • dostępność materiałów,
  • terminy dostaw,
  • kolejka istniejących zleceń,
  • kalendarze pracy.

Dzięki temu handlowiec nie musi opierać się wyłącznie na intuicji.

Termin powinien wynikać z planu

System nie zagwarantuje, że każda realizacja przebiegnie bez zakłóceń. Może jednak znacząco ograniczyć liczbę obietnic składanych bez sprawdzenia możliwości produkcyjnych.

Realny termin powinien wynikać z danych, a nie tylko z oczekiwań klienta.